Le côté obscur des données dans les services financiers

Les données ont souvent été qualifiées de «pétrole neuf» à «nouvelle monnaie», mais elles sont devenues l’un des actifs les plus précieux de l’entreprise. Cependant, comme toute autre marchandise, même les données peuvent perdre de la valeur. La valeur de la monnaie change et évolue constamment au fur et à mesure de l'apparition de nouveaux types, tels que l'apparition de cryptomonnaies. C’est une histoire similaire avec des données. À mesure que le nombre de canaux que nous utilisons augmente, les types de données que nous recueillons et utilisons ont également changé. Et inévitablement, cela signifie que certaines données sont obsolètes et doivent être laissées derrière.

Ces données sont non seulement moins précieuses, mais présentent de nombreux dangers pour les entreprises qui les conservent. À mesure que la technologie progresse, les anciennes données deviennent plus difficiles à lire, deviennent moins significatives et encore plus difficiles à utiliser. Il perd de sa valeur et finit par devenir obsolète. C’est à ce stade que les employés cessent de le gérer correctement. Nous appelons ces données sombres. Lorsque les données atteignent ce point, les risques peuvent être très réels pour les entreprises. Cela est particulièrement vrai pour les sociétés qui détiennent des données personnellement identifiables, telles que les sociétés de services financiers. Pour faire face au défi des données invisibles, ces organisations doivent adopter une approche plus stratégique et autonome de la gestion des données.

Une longue histoire de collecte de données

Depuis le temps des premières banques, les sociétés de services financiers ont toujours utilisé les données pour améliorer et rationaliser l'expérience client. Nous avons parcouru un long chemin entre les informations personnelles des clients écrites sur des documents papier, les cotes de crédit, les historiques d’achat et les données télématiques utilisées par un nombre croissant de sociétés d’assurance. Pourtant, cette longue histoire de collecte de données fait partie du problème.

À mesure que les sociétés de services financiers évoluent, les anciennes données perdent leur valeur stratégique et commerciale – elles deviennent sombres. Avec les systèmes de stockage en nuage sans limites actuels, il est beaucoup plus facile d’utiliser les données numériques que les enregistrements écrits physiquement. Inévitablement, ce dernier est classé et finalement perdu. Pourtant, les données sombres ne disparaissent jamais complètement.

Les sociétés de services financiers sont particulièrement vulnérables à la montée en puissance de ces données sombres. En effet, l’industrie détient d’énormes arriérés de données obsolètes, dont 20% sont constitués d’anciens fichiers de documents. À mesure que la popularité des contrats intelligents et des transactions blockchain augmente, ce type de données anciennes perd rapidement de sa pertinence et de sa valeur.

L’environnement fortement réglementé du secteur des services financiers est en partie responsable de la création d’une culture qui se veut prudente de tout supprimer. Le résultat de cette mentalité de «sauver tout souvent» est que les anciennes données occupent un espace de stockage précieux.

La nature cachée et obscure des données sombres signifie également qu'elles cessent d'être gérées, maintenues et protégées correctement. Avec le temps, cela peut constituer un risque majeur pour la sécurité des sociétés de services financiers et de leurs clients. Avec la réglementation en vigueur sur la confidentialité des données, telle que GDPR, les consommateurs sont plus enclins à prendre des mesures contre les entreprises de services financiers irresponsables que tout autre secteur. Les données sombres représentent donc une bombe à retardement pour la sécurité des données.

Que se passe-t-il quand les données s'assombrissent?

Pour lutter contre le problème des données invisibles, les entreprises doivent l’arrêter à la source. En fin de compte, les données sombres découlent directement d'une stratégie de gestion des données laxiste. Ce n'est pas un phénomène nouveau; en effet, il a longtemps été un aspect de la culture de développement dans les services financiers. Historiquement, les systèmes mainframe étaient cloisonnés et quand une nouvelle application devait être construite, elle était réalisée dans un environnement séparé. Sans surprise, les données de ces entreprises sont désormais réparties dans de nombreuses bases de données différentes, que ce soit dans le cloud ou sur site.

Lorsque les données deviennent sombres, ce n'est pas à cause de négligence, mais à cause de la complexité de son organisation dans des environnements informatiques profondément fragmentés. Les recherches montrent que les employés sont régulièrement confrontés à une surabondance de sources de données et d'outils, ainsi qu'à un manque de stratégie et de solutions de sauvegarde. Selon notre étude, la majorité (81%) des organisations pensent que leur visibilité et leur contrôle sur les données sont insatisfaisants et encore plus (83%) pensent que cela a un impact sur la sécurité des données. Cela alimente non seulement la montée en puissance des données invisibles, mais nuit également à la capacité des employés à trouver et à utiliser des données précieuses, ce qui entraîne des opportunités commerciales manquées et un gaspillage de ressources.

L'avenir de la gestion de données

Création d'une stratégie de gestion de données

Plus les données sont cloisonnées et fragmentées, plus il est difficile de les trouver, de les gérer et de les protéger. C'est ainsi que les données sombres deviennent un risque. Pour empêcher que cela ne se produise, les sociétés de services financiers doivent créer des stratégies de gestion des données adaptées aux données récentes et obsolètes. Dans le même temps, ils doivent résister à la tentation d’une stratégie de «sauver tout». Au lieu de cela, ils devraient tirer parti des nouveaux outils et plates-formes capables de localiser, classifier et gérer automatiquement les données dans plusieurs environnements.

Introduction et mise en application de politiques de gestion de données

Des politiques de gestion des données doivent être mises en place et appliquées de bas en haut. Cela signifie que tout le monde sait quels sont les types et formats de données et où ils doivent être sauvegardés à tout moment. Mais il est également important que ces limites ne soient pas trop restrictives. Les données changent tout le temps, les normes devront donc également être adaptées. Les employés doivent pouvoir jouir d’une certaine liberté d’action s’ils restent dans les limites des objectifs.

Utiliser la bonne technologie

Les données invisibles résultent de l'adoption rapide de nouvelles technologies et de nouveaux modèles commerciaux, ainsi que de l'abandon de l'ancien. Il est donc tout à fait approprié que les nouvelles technologies soient la clé pour résoudre nos problèmes de données sombres. Une solution de gestion de données unifiée unique peut utiliser une automatisation intelligente pour aider les employés à localiser les données beaucoup plus rapidement qu'auparavant et à mieux comprendre quelles données ils possèdent en un coup d'œil. Les avantages sont multiples: moins de données sont obscurcies, l'efficacité augmente et la protection est renforcée. En outre, l’organisation obtient une vue d’ensemble supérieure de ses données, qu’elle peut utiliser pour prendre de meilleures décisions plus rapidement, ce qui lui confère un avantage stratégique.

Bien que les données invisibles ne semblent constituer un problème que pour les organisations plus anciennes et bien établies, chargées de technologies héritées, ce n'est pas le cas. Les challengers peuvent disposer des derniers outils et ne pas disposer de bases de données de données historiques redondantes, mais avec le temps, leurs données se déprécieront également. Mais ils ont la possibilité d'atténuer les dangers des données sombres en partant du bon pied et en mettant en œuvre de bonnes politiques via une approche structurée et automatisée de la gestion des données. Ceux qui apprécient vraiment la valeur et la puissance de leurs données vont prospérer dans notre économie numérique.

Jasmit Sagoo, directeur principal, Europe du Nord, Technologies Veritas
Crédit d'image: IT Pro Portal

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